안녕하세요, 이상혁입니다

AI 서비스를 사용하면서 실시간으로 답변이 생성되는 UX를 경험하게 되었고, 이를 구현하는 Stream 개념에 관심을 갖게 되었습니다. Stream은 거대한 데이터를 작은 청크로 쪼개어 연속적으로 전달하는 방식으로, 메모리 효율화와 응답 시간 단축의 이점을 제공합니다. Next.js 프로젝트에서 ReadableStream과 Fetch API를 활용해 직접 스트리밍 UI를 구현하고, 상태 업데이트 최적화와 불완전한 JSON 처리 같은 실무에서 고려해야 할 사항들을 정리했습니다.

사내 전자동의서 에디터의 불편한 사용성 문제를 해결하기 위해 MCP(Model Context Protocol)를 도입해 Claude Desktop과 연동한 결과, 기존에 별도 UI 개발이 필요했던 목록 조회, 검색, 분석 기능들을 대화만으로 처리할 수 있게 되어 서비스 기능이 자연스럽게 확대되는 효과를 얻었지만, LLM이 의도한 방향으로 정확히 동작하게 하려면 아직 상세한 가이드가 필요한 상황이다.

2년간 방치했던 Velog 기술 블로그에 대한 반성과 팀원의 옵시디언 블로그 배포 모습을 보고 자극받아 개인 블로그를 만들기로 결심했습니다. Jekyll 대신 React 기반의 Gatsby와 gatsby-starter-blog 템플릿을 활용하고 Netlify로 무료 호스팅하여 하루 만에 기본 블로그를 배포했습니다. 특히 Cursor AI를 활용해 GraphQL을 따로 학습하지 않고도 페이지네이션, 태그 필터링, 다크모드 등의 부가 기능들을 쉽게 구현할 수 있어서 AI의 개발 보조 능력에 크게 감명받았습니다.

기존 프로젝트의 복잡한 구조를 개선하기 위해 백엔드의 계층화 패턴을 프론트엔드에 적용했는데, 프레젠테이션, 비즈니스, 퍼시스턴스, 데이터베이스 계층으로 나누되 프론트엔드 특성에 맞게 외부 API와 Web Storage를 데이터 계층으로 대체했습니다. 실제 구현 과정에서는 초기 설계의 80%만 이행되었고, 도메인별 분리보다는 페이지 경로 기준으로 비즈니스 로직을 관리하는 방식으로 전환했으며, FSD(Feature-Sliced Design) 방식을 참고하여 각 라우트별로 컴포넌트와 훅을 묶어 관리하는 구조로 발전시켰습니다.

2024년 한 해 동안 다양한 변화와 도전을 겪으며 성장과 고민을 반복했다. 새로운 환경과 프로젝트, 연봉 협상 등에서 성취와 부담을 동시에 느꼈고, 감정적으로 흔들리는 순간도 많았다. 업무에 재미와 의미를 찾기 위해 노력했으며, 기본기와 자기계발의 중요성을 다시 깨달았다. 앞으로도 자신에게 투자하며 더 나은 성장을 다짐한다.