안녕하세요, 이상혁입니다

AI 서비스를 사용하면서 실시간으로 답변이 생성되는 UX를 경험하게 되었고, 이를 구현하는 Stream 개념에 관심을 갖게 되었습니다. Stream은 거대한 데이터를 작은 청크로 쪼개어 연속적으로 전달하는 방식으로, 메모리 효율화와 응답 시간 단축의 이점을 제공합니다. Next.js 프로젝트에서 ReadableStream과 Fetch API를 활용해 직접 스트리밍 UI를 구현하고, 상태 업데이트 최적화와 불완전한 JSON 처리 같은 실무에서 고려해야 할 사항들을 정리했습니다.

토스의 useFunnel 훅을 알게 되고 직접 구현해 적용한 경험을 공유합니다. Funnel은 마케팅 용어에서 시작되어 소프트웨어 분야에서 사용자가 최종 단계까지 도달하는 과정을 의미하며, 여러 단계로 나뉜 화면을 효과적으로 처리할 수 있는 솔루션입니다. 직접 구현한 Funnel 코드를 분석하고, 공식 use-funnel과 @use-funnel의 차이점을 비교하며 데이터 상태 관리와 히스토리 처리에 대한 고민과 개선 방안을 탐구합니다.

기존 프로젝트의 복잡한 구조를 개선하기 위해 백엔드의 계층화 패턴을 프론트엔드에 적용했는데, 프레젠테이션, 비즈니스, 퍼시스턴스, 데이터베이스 계층으로 나누되 프론트엔드 특성에 맞게 외부 API와 Web Storage를 데이터 계층으로 대체했습니다. 실제 구현 과정에서는 초기 설계의 80%만 이행되었고, 도메인별 분리보다는 페이지 경로 기준으로 비즈니스 로직을 관리하는 방식으로 전환했으며, FSD(Feature-Sliced Design) 방식을 참고하여 각 라우트별로 컴포넌트와 훅을 묶어 관리하는 구조로 발전시켰습니다.