🚀 빠른 학습과 진짜 경험 사이에서 균형 찾기AI를 활용해 하드웨어, 백엔드, 데이터 등 낯선 분야를 빠르게 학습하며 다양한 자동화 시스템을 구축했지만, 정작 내 머릿속에 남는 경험치는 점점 줄어들고 있다는 사실을 깨달았습니다. AI가 제공하는 속도와 편리함을 누리면서도 진짜 실력을 쌓기 위해, 모르기 때문에 배우는 과정 자체를 기록하는 '몰라서 배웠습니다' 시리즈를 시작합니다.2026년 2월 23일
☁️ 프론트엔드의 한계에 부딪혔을 때, AWS 친구들을 부르는 법구버전 브라우저에서 PDF 뷰어 문제가 계속 발생해서 S3 + Lambda를 활용해 PDF를 이미지로 자동 변환하는 서버사이드 솔루션으로 근본적으로 해결했고, 프론트엔드 개발자도 백엔드/인프라까지 알아야 진짜 문제 해결이 가능하다는 걸 깨달았다는 이야기2025년 8월 27일
React Query의 무한 스크롤무한 스크롤은 사용자가 페이지를 내릴 때마다 자동으로 데이터를 추가로 불러와 보여주는 UX 방식이다.Intersection Observer와 React Query의 useInfiniteQuery 훅을 활용하면 효율적으로 무한 스크롤을 구현할 수 있다. 핵심은 관찰 대상이 뷰포트에 들어오면 다음 페이지 데이터를 불러오고, 마지막 데이터까지 자연스럽게 이어주는 것이다.2023년 4월 17일
간단하게 사용해보는 React QueryReact에서 데이터 패칭과 상태 관리는 복잡해질 수 있는데, React Query를 사용하면 데이터 패칭, 캐싱, 동기화, 뮤테이션 등을 간편하게 처리할 수 있다. useQuery와 useMutation 훅을 활용하면 로딩, 에러, 최신 데이터 반영 등 다양한 요구사항을 쉽게 구현할 수 있으며, invalidateQueries, Optimistic Updates 등 고급 기능도 지원한다. 적절한 옵션 설정과 쿼리 키 관리로 효율적인 데이터 최신화와 캐싱이 가능해진다.2023년 2월 20일