안녕하세요, 이상혁입니다

profile
제 블로그에 오신 것을환영합니다!

기록들

  1. 🚀 빠른 학습과 진짜 경험 사이에서 균형 찾기

    AI를 활용해 하드웨어, 백엔드, 데이터 등 낯선 분야를 빠르게 학습하며 다양한 자동화 시스템을 구축했지만, 정작 내 머릿속에 남는 경험치는 점점 줄어들고 있다는 사실을 깨달았습니다. AI가 제공하는 속도와 편리함을 누리면서도 진짜 실력을 쌓기 위해, 모르기 때문에 배우는 과정 자체를 기록하는 '몰라서 배웠습니다' 시리즈를 시작합니다.
    2026년 2월 23일
    🚀 빠른 학습과 진짜 경험 사이에서 균형 찾기
  2. ☁️ 프론트엔드의 한계에 부딪혔을 때, AWS 친구들을 부르는 법

    구버전 브라우저에서 PDF 뷰어 문제가 계속 발생해서 S3 + Lambda를 활용해 PDF를 이미지로 자동 변환하는 서버사이드 솔루션으로 근본적으로 해결했고, 프론트엔드 개발자도 백엔드/인프라까지 알아야 진짜 문제 해결이 가능하다는 걸 깨달았다는 이야기
    2025년 8월 27일
    ☁️ 프론트엔드의 한계에 부딪혔을 때, AWS 친구들을 부르는 법
  3. React Query의 무한 스크롤

    무한 스크롤은 사용자가 페이지를 내릴 때마다 자동으로 데이터를 추가로 불러와 보여주는 UX 방식이다.Intersection Observer와 React Query의 useInfiniteQuery 훅을 활용하면 효율적으로 무한 스크롤을 구현할 수 있다. 핵심은 관찰 대상이 뷰포트에 들어오면 다음 페이지 데이터를 불러오고, 마지막 데이터까지 자연스럽게 이어주는 것이다.
    2023년 4월 17일
    React Query의 무한 스크롤
  4. 간단하게 사용해보는 React Query

    React에서 데이터 패칭과 상태 관리는 복잡해질 수 있는데, React Query를 사용하면 데이터 패칭, 캐싱, 동기화, 뮤테이션 등을 간편하게 처리할 수 있다. useQuery와 useMutation 훅을 활용하면 로딩, 에러, 최신 데이터 반영 등 다양한 요구사항을 쉽게 구현할 수 있으며, invalidateQueries, Optimistic Updates 등 고급 기능도 지원한다. 적절한 옵션 설정과 쿼리 키 관리로 효율적인 데이터 최신화와 캐싱이 가능해진다.
    2023년 2월 20일
    간단하게 사용해보는 React Query